图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域,如金融、互联网用户...
会议指出,绿色建材能够在全生命周期内减少对自然资源的消耗和生态环境的影响,具有极大的碳减排和市场发展潜力,是我国绿色经济发展的重点产业。...
但无论怎样,大熊猫的野外族群数量上升,并且栖息地的生态环境得到了改善,还是足以说明我们的保护政策和努力是正确的。...
4尘世巨蟒耶梦加德北欧神话中世界分为上中下三层,共九个国度,人类居住的第二层称为中庭,也叫米德加尔德。...
采用同步石墨化-活化-掺杂合成策略,并成功制备了具有良好石墨化结构(高电导率)、高比表面积(高电荷存储能力)和适当的氮掺杂含量(高电化学活性)的3-DN掺杂活化石墨烯纳米片(3-DNAGNs)粉末(见...